ShinyStat™ Vidéo Analytics

Les utilisateurs mémorisent: 10% de ce qu'ils lisent, 20% de ce qu'ils écoutent, 30% de ce qu'ils regardent et 50% de ce qu'ils regardent et écoutent. (cit. Thomas Metcalf)

La communication en ligne au travers des vidéos est extrêmement efficace: elle implique au niveau émotif les usagers, elle sensibilise les utilisateurs aux propres produits et aux propres services, elle revêt un caractère viral que les contenus textuels ou les simples images n'ont pas.

La Vidéo Analytics de ShinyStat™ est un module complémentaire et parallèle à la Web Analytics qui permet d'obtenir des informations approfondies et en temps réel sur les interactions des utilisateurs avec les contenus vidéo et multimédia présents sur le propre site internet.

Pour plus d'informations sur l'efficacité de la communication en ligne au travers des vidéos, nous vous conseillons cette présentation ShinyStat™

Spectre de vision

La Vidéo Analytics de ShinyStat™ permet de mesurer les interactions coté usager à travers le spectre de vision, une métrique innovante qui rend possible l'évaluation...

Metriques de la video analytics

Distribution 2.0 et geo

Scénari de récolte des données

	Spectre de vision
	La Vidéo Analytics de ShinyStat™ permet de mesurer les interactions coté usager à travers le spectre de vision, une métrique innovante qui rend possible l'évaluation analytique de l'intérêt des usagers sur toute la durée d'une vidéo. Le Spectre de Vision, en effet, met en évidence les passages d'une vidéo qui ont suscité le majeur intérêt au niveau de l'audience et vice versa (les passages les moins appréciés par le public et qui correspondent le plus souvent à un abandon). La représentation graphique – brevetée par ShinyStat™ - est basée sur le spectre chromatique et permet d'identifier immédiatement les moments cruciaux (pics d'audience en rouge, creux en bleu) relatifs au nombre de visualisations.

Spectre de vision

La Vidéo Analytics de ShinyStat™ permet de mesurer les interactions coté usager à travers le spectre de vision, une métrique innovante qui rend possible l'évaluation analytique de l'intérêt des usagers sur toute la durée d'une vidéo.

Le Spectre de Vision, en effet, met en évidence les passages d'une vidéo qui ont suscité le majeur intérêt au niveau de l'audience et vice versa (les passages les moins appréciés par le public et qui correspondent le plus souvent à un abandon).

La représentation graphique – brevetée par ShinyStat™ - est basée sur le spectre chromatique et permet d'identifier immédiatement les moments cruciaux (pics d'audience en rouge, creux en bleu) relatifs au nombre de visualisations.

	Metriques de la video analytics
	La solution de Vidéo Analytics présente des métriques spécifiques, pensées et réalisées ad hoc pour les vidéos; Ce n'est plus le site qui est au centre de l'attention et au centre des analyses mais la vidéo elle même. Pour chaque vidéo il est ainsi possible de connaitre le nombre de visiteurs uniques absolus qui ont regardé la vidéo, le nombre et la fréquence de visualisations, le temps moyen de vision, etc. La Vidéo Analytics, avec ses métriques, se rapproche de l'optique de planification GRP qui repésente un instrument très utile pour les campagnes de vidéo advertising et vidéo banner.

Metriques de la video analytics

La solution de Vidéo Analytics présente des métriques spécifiques, pensées et réalisées ad hoc pour les vidéos; Ce n'est plus le site qui est au centre de l'attention et au centre des analyses mais la vidéo elle même.
Pour chaque vidéo il est ainsi possible de connaitre le nombre de visiteurs uniques absolus qui ont regardé la vidéo, le nombre et la fréquence de visualisations, le temps moyen de vision, etc.
La Vidéo Analytics, avec ses métriques, se rapproche de l'optique de planification GRP qui repésente un instrument très utile pour les campagnes de vidéo advertising et vidéo banner.

	Distribution 2.0 et geo
	Les Vidéo Publishers permettent très souvent l'embedding et la distribution des propres vidéos aux usagers afin de profiter au maximum de l'effet viral de ce type de communication. L'une des principales difficultés des Vidéo Publishers est de répondre à la crainte des éditeurs de perdre le contrôle sur les contenus qu'ils ont téléchargés sur leurs plateformes : où vont ils reproduits embedded ? dans quels contextes ? Etc. Grâce à ShinyStat™ Video Analytics il est possible d'obtenir toutes les données de diffusion de chaque vidéo quelque soit le contexte/site internet où celui ci a été recopié (embedded). Les informations relatives à la diffusion des vidéos s'enrichissent de données liées à la localisation des utilisateurs, permettant ainsi d'identifier les zones géographiques (États, régions ou villes) où la vidéo a été la plus regardée.

Distribution 2.0 et geo

Les Vidéo Publishers permettent très souvent l'embedding et la distribution des propres vidéos aux usagers afin de profiter au maximum de l'effet viral de ce type de communication.

L'une des principales difficultés des Vidéo Publishers est de répondre à la crainte des éditeurs de perdre le contrôle sur les contenus qu'ils ont téléchargés sur leurs plateformes : où vont ils reproduits embedded ? dans quels contextes ? Etc.
Grâce à ShinyStat™ Video Analytics il est possible d'obtenir toutes les données de diffusion de chaque vidéo quelque soit le contexte/site internet où celui ci a été recopié (embedded).
Les informations relatives à la diffusion des vidéos s'enrichissent de données liées à la localisation des utilisateurs, permettant ainsi d'identifier les zones géographiques (États, régions ou villes) où la vidéo a été la plus regardée.

	Scénari de récolte des données
	Les plateformes de diffusion de vidéos en ligne sont extrêmement fragmentées: il existe donc une myriade de systèmes et de vidéo players. ShinyStat™ Video Analytics a été développé de façon flexible pour fonctionner avec les technologies les plus répandues (Actionscript - Video Flash Player, Microsoft Silverlight et HTML 5), les principales plateformes de Vidéo Publising (Youtube, Vimeo, Dailymotion, etc.) et les vidéo players les plus importants (JW Player, FlowPlayer, etc..).

Scénari de récolte des données

Les plateformes de diffusion de vidéos en ligne sont extrêmement fragmentées: il existe donc une myriade de systèmes et de vidéo players.
ShinyStat™ Video Analytics a été développé de façon flexible pour fonctionner avec les technologies les plus répandues (Actionscript - Video Flash Player, Microsoft Silverlight et HTML 5), les principales plateformes de Vidéo Publising (Youtube, Vimeo, Dailymotion, etc.) et les vidéo players les plus importants (JW Player, FlowPlayer, etc..).