Data Clustering

Unser ShinyStat-Know-how, um Big Data in Smart Data zu verwandeln.

Technologie und proprietäre Daten

Massive Traffic-Volumen, die auf einem Netzwerk heterogener Websites erzeugt werden, die proportional in die relevantesten Marktsegmente unterteilt sind, kombiniert mit einer skalierbaren Analysematrix-Technologie ermöglichen SevenData, seinen Kunden eine originelle und einzigartige Lösung auf dem italienischen Markt anzubieten. Tatsächlich kann kein anderer Betreiber in der heimischen digitalen Welt ein vergleichbares Angebot vorweisen.

Probabilistische Modelle und Bayesian Algorithmen

Die Korrelation zwischen dem Navigationsverhalten und den intrinsischen Eigenschaften der besuchten Sites ermöglicht es, den Benutzer mithilfe von Wahrscheinlichkeitsmodellen und Bayesschen Algorithmen in bestimmte Cluster zu segmentieren. Dank jahrzehntelanger Erfahrung im Bereich Data Management & Analysis kann ShinyStat durch den Einsatz seiner Technologien ambitionierte Ziele erreichen.

Leistungsgarantie

Herausragende Ergebnisse werden durch die kontinuierliche Weiterentwicklung von Machine-Learning-Algorithmen erzielt, die es den ShinyStat-Technologien ermöglichen, mit zunehmender Nutzung eine immer höhere Genauigkeit zu erreichen. Der nach einer anfänglichen Einrichtungsphase des Targeting-Dienstes ausgelöste virtuose Kreis erzeugt in den folgenden Zeiträumen eine ständig steigende Leistungsfähigkeit.

Datennutzbarkeit zur Steigerung der Conversions

Der grundlegende Schritt nach der Analyse und dem Clustering der Verkehrsdaten einer E-Commerce-Site besteht darin, sie für Echtzeit-Engagement-Zwecke betriebsbereit zu machen, die auf eine Steigerung der Konversionen abzielen. Datensammlung als Selbstzweck ist eine fast nutzlose Investition, während die Schaffung zielgerichteter Interaktion die Zukunft jedes Unternehmens ist, das sich in einem digitalen Umfeld entwickeln möchte.